轧钢过程故障诊断研究现状及发展趋势

• 作者: 姜斌 赵会平 陆宁云
• 来源期刊: 轧钢
• 学科: 工学
• 关键词: 轧钢过程 故障诊断 经验诊断 模型诊断 信号诊断 智能诊断
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 48-53
• 分类号: TG33
• 字数: 6806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9996.2011.01.013

摘要

针对轧钢过程特点,分析了轧制过程的主要故障,将故障划分为控制回路级、设备级和系统级.对轧钢过程故障诊断主要方法进行了归纳和分类,对各类方法的优缺点进行了定性分析,指出了故障诊断技术向智能化、系统化和综合化的发展趋势,以及轧钢过程故障诊断将来需要关注的两个研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜斌	南京航空航天大学自动化学院	164	1102	17.0	25.0
2	陆宁云	南京航空航天大学自动化学院	36	195	7.0	12.0
3	赵会平	宝山钢铁股份有限公司设备部	4	24	2.0	4.0