基于FP-tree最大频繁模式超集挖掘算法

• 作者: 任永功 王君
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 最大频繁项目集 条件频繁模式树 超集检测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 33-36
• 分类号: TP311
• 字数: 2390字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘应用中的最大频繁项集挖掘算法大多存在候选项目集冗余问题,造成时间和空间的浪费.针对此问题,通过构造条件FP-tree,对不符合要求的项目进行剪除并对MFIT算法进行改进,提出一种基于FP-tree的最大频繁模式超集挖掘算法.此算法无需产生大量的候选集,同时减少数据集扫描次数,降低数据库遍历时间,提高算法效率.实验证明,此算法在降低候选项目集冗余度的同时有效减少了算法运行时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任永功	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	74	975	12.0	30.0
2	王君	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	2	7	2.0	2.0