分布式电源选址定容的多目标优化算法

• 作者: 周明 夏澍 李庚银
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 选址定容 多目标微分进化算法 帕累托解集 多目标决策方法
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 新能源与分布式发电
• 页码范围: 115-121
• 分类号: TM91
• 字数: 5160字
• 语种: 中文

摘要

在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO).该算法引入混沌搜索策略以提高初始种群利用率,采用控制参数调整策略以克服算法对控制参数依赖性强的缺点,利用动态拥挤距离排序策略使得帕累托解集分布更加均匀,从而为最终决策提供了优良的候选方案.以上述算法求得的帕累托最优解集为决策矩阵,使用基于熵的序数偏好方法对最优解集进行排序,得到最终决策方案.在IEEE-33节点系统上对所提方法进行了测试,并从外部解、C指标和S指标3方面与其他3种多目标优化算法进行了比较,验证了所提算法具有良好的搜索性能.最后评价了所选方案的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明	华北电力大学电气与电子工程学院	102	3650	30.0	60.0
2	李庚银	华北电力大学电气与电子工程学院	134	4895	40.0	68.0
3	夏澍	华北电力大学电气与电子工程学院	5	467	4.0	5.0