基于SVM与DT的核电装备制造业供应风险组合预测模型

• 作者: 孟大鹏 石春生
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 核电设备 供应风险 预测模型 支持向量机 决策树
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 138-142
• 分类号: F253.9
• 语种: 中文

摘要

基于对核电装备制造业供应风险的识别,确立风险预测的指标体系；对国内3家重点核电装备制造企业及其60家供应商进行问卷调查及深度访谈,运用支持向量机与决策树组合的方法建立供应风险的预测模型.实证研究表明,组合预测模型对供应风险预测的精确性优于单一方法的模型,证明了该预测体系的可行性与可靠性,为核电装备制造业供应风险的管理提供了一种对供应商进行考评、测量供应风险度的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石春生	哈尔滨工业大学管理学院	90	1054	16.0	28.0
2	孟大鹏	哈尔滨工业大学管理学院	8	63	4.0	7.0