基于多尺度几何分析的目标描述和识别

• 作者: 夏良正 李晓兵 潘泓 金立左
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度几何分析 轮廓波变换 局部二值模式 目标识别
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 85-90
• 分类号: TP391
• 字数: 5829字
• 语种: 中文

摘要

结合多尺度几何分析和局部二值模式算子,构造了一种新的多尺度、多方向局部特征描述子--局部Contourlet二值模式(LCBP).通过对尺度内、尺度间及同一尺度不同方向子带内LCBP直方图统计分析,同时考虑到LCBP的四叉树结构特点和模型的简单性,用两状态HMT描述LCBP系数,得到LCBP-HMT模型.在此基础上,提出了基于LCBP-HMT模型的目标识别算法,该算法提取LCBP-HMT模型参数作为特征,通过比较输入目标特征和各类标准目标特征的Kullback-Leibler距离进行分类,实验结果表明,LCBP特征比传统小波域特征和Contourlet域高斯分布模型特征更具鉴别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏良正	东南大学自动化学院	63	1121	19.0	30.0
2	潘泓	东南大学自动化学院	17	198	8.0	13.0
3	金立左	东南大学自动化学院	72	548	11.0	21.0
4	李晓兵	东南大学自动化学院	5	47	4.0	5.0