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摘要:
提出一种基于自适应遗传算法的小型无人旋翼飞行器系统辨识方法.通过机载传感器设备,系统采集小型无人旋翼机的输入信号(舵机的控制信号)和输出信号(飞行器的姿态及速度等信息);经过数据预处理后,利用自适应遗传算法构建小型无人旋翼飞行器高精度动力学模型,并通过仿真和实验对模型的自效性进行验证.实验表明,基于本文提出的动态模型,小型无人旋翼机可以精确完成悬停和前飞任务.
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文献信息
篇名 基于自适应遗传算法的小型无人旋翼机系统辨识方法
来源期刊 机器人 学科
关键词 小型无人旋翼机 模型辨识 白适应遗传算法 悬停控制
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 528-532
页数 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP-J.1218.2011.00528
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷旭升 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 14 66 4.0 8.0
2 杜玉虎 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 4 20 2.0 4.0
3 洪晔 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 3 37 2.0 3.0
4 白浪 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小型无人旋翼机
模型辨识
白适应遗传算法
悬停控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导