基于爆震因子统计特性的爆震燃烧识别方法

• 作者: 康健 张力 徐凤雏 李玉华 黄永生
• 来源期刊: 内燃机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 爆震 燃烧诊断 统计特性 汽油机
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: TK464
• 语种: 中文

摘要

汽油机燃烧诊断广泛采用Siemens VDO算法识别非正常爆震燃烧,爆震识别及强度评价严重依赖主观性经验所确定的爆震阈值.所进行的试验测试分析认为,爆震因子具有随机性特征,其值在很大程度上仅具有相对意义而非绝对性地指征爆震事件.基于爆震因子统计特性的分析,采用D检验、Lilliefors检验等正态检验手段进行爆震事件的识别.研究表明:非爆震工况爆震因子服从正态分布,爆震工况爆震因子不服从正态分布;通过依次剔除爆震工况爆震因子峰值个体可使样本正态化,并据此识别爆震事件.基于爆震因子统计特性的爆震识别方法能够避免爆震阈值的主观性经验取值,同时该爆震识别方法对爆震窗口宽度不具敏感性.