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摘要:
位置信息在无线传感器网络应用中日益重要,针对该网络中的定位问题,提出一种新颖的基于模糊识别的定位模型.在该模型中,定位空间被一些样本点划分为若干个小区域,每个样本点唯一地对应一个信号向量,通过计算未知点信号向量与各个样本点对应向量的贴近度,可以最终确定未知点的坐标.该定位模型直接采用了射频信号对未知点进行定位,不但避免了一些range-based定位模型中出现的误差叠加等问题,而且还降低了计算复杂度.最后,借助NS-2仿真手段对该定位模型进行了验证.结果表明,该定位模型具有较高的性能,适合无线传感器网络应用.
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文献信息
篇名 无线传感器网络中的定位模型
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 定位模型 模糊识别 贴近度 计算复杂度 定位精度
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 1612-1625
页数 分类号 TP393
字数 9468字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2011.03836
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵海 东北大学信息科学与工程学院 416 3872 28.0 45.0
2 李大舟 东北大学信息科学与工程学院 25 145 5.0 11.0
3 朱剑 东北大学信息科学与工程学院 47 550 11.0 23.0
4 徐久强 东北大学信息科学与工程学院 59 465 13.0 19.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (29)
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研究主题发展历程
节点文献
定位模型
模糊识别
贴近度
计算复杂度
定位精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导