一种机载LiDAR条带平差最小二乘匹配算法

• 作者: 刘正军 王丽英
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 激光雷达条带平差 最小二乘匹配(LSM) 高斯-马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 554-567
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

基于七参数正形变换的数据驱动模型实现了机载LiDAR条带平差,算法借鉴了Robert(2004)的最小二乘表面匹配思想,通过引入高斯-马尔科夫模型改进了原有算法,得到未知参数的最小无偏方差估计.实验采用两组实测数据,分别考察了引入高斯-马尔科夫模型的必要性、算法效率以及迭代收敛性和算法精度.实验表明:(1)剖面检查吻合且精度一致;(2)TerraMateh量测匹配精度,理想数据高程匹配误差小于0.05 m,数据质量不理想时误差稍大,但均能成功匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正军	中国测绘科学研究院航测所	90	1559	22.0	36.0
2	王丽英	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	23	141	7.0	11.0