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摘要:
设计和实现了一个面向blog的兴趣挖掘和推荐系统blog-digger,该系统采用兴趣挖掘技术,主要根据用户在一定时间段对blog页面的浏览行为,判断出用户对blog网页的感兴趣程度,并采用文本分类技术对用户的兴趣进行挖掘,取得较好的兴趣挖掘结果.另外,结合页面重要度对网页进行排序,以确定最终推荐给用户的blog.实验表明该系统推荐的blog具有较高的主题内容相关.
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kNN算法
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路径聚类
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用户浏览兴趣
推荐规则集
推荐引擎
一个基于Agent的个性化推荐系统
个性化
推荐系统
网络智能
智能代理
用户兴趣挖掘导向的推荐系统设计
推荐算法
引文网络
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一个基于用户兴趣的blog推荐系统的设计
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 blog推荐 兴趣挖掘 相似度
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64
页数 分类号 TP311.1
字数 3674字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙多 扬州大学信息工程学院 14 95 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (70)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (1)
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研究主题发展历程
节点文献
blog推荐
兴趣挖掘
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导