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摘要:
动态测量不确定度的评定一直是比较复杂的问题.到目前为止,国内外有许多学者对这一问题进行了探索与研究,给出了一些评定的方法,但这些方法都存在自身的缺点与不足,还不能给出十分精确的评定结果.因此,通过对现有基于贝叶斯理论的动态测量不确定度评定方法进行分析,用最大熵原理改进其先验分布的选择与计算方法,从而有效提高计算后验分布的精度,最终提高不确定度的计算准确度.
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文献信息
篇名 动态测量不确定度贝叶斯评定的改进方法研究
来源期刊 中国测试 学科 工学
关键词 最大熵原理 蒙特卡洛方法 灰自助方法 贝叶斯方法 动态测量不确定度
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 物理测试
研究方向 页码范围 35-37
页数 分类号 O212.8|TM930.115
字数 2007字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文超斌 17 44 4.0 5.0
2 李世平 62 395 11.0 17.0
3 宋兵 14 51 4.0 6.0
4 翟兆松 4 17 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最大熵原理
蒙特卡洛方法
灰自助方法
贝叶斯方法
动态测量不确定度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国测试
月刊
1674-5124
51-1714/TB
大16开
成都市成华区玉双路10号
26-260
1975
chi
出版文献量(篇)
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23884
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