一种面向对象的遥感影像城市绿地提取方法

• 作者: 尹京苑 李成范 赵俊娟
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 城市尺度 影像分割 统计模板 多阀值模糊分类 绿地
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 112-114,120
• 页数: 4页
• 分类号: TP753
• 语种: 中文

摘要

针对目前面向对象方法在高分辨率遥感影像中提取绿地专题信息的特点,以及受到城市区域范围尺度限制因素的影响,本文提出一种利用高分辨率遥感影像提取城市区域范围绿地专题信息的方法,结合影像分割、影像面向对象模板统计和基于多阀值的模糊分类技术的优势,林地、密草地和疏草地专题信息被提取出来.研究中提出利用基于面向对象多尺度分割算法和最大似然监督分类法的提取结果进行精度评价,实验结果证明,在城市区域范围尺度上,该方法计算简便且实现了93.72％的高精度和总Kappa系数为0 8236的评价结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹京苑	上海大学计算机工程与科学学院	75	760	17.0	24.0
5	李成范	上海大学计算机工程与科学学院	26	115	6.0	9.0
6	赵俊娟	上海大学计算机工程与科学学院	20	82	5.0	8.0