各向异性正则化的多帧遥感图像盲复原算法

• 作者: 宋向 李豪 王振国 耿则勋
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 各向异性正则化 大气湍流 湍流降质图像 盲复原 多帧图像复原
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 194-198
• 分类号: P237|TP751
• 字数: 4141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2011.03.010

摘要

在大气湍流较强时,一般的遥感图像复原算法难以取得较好的复原效果.针对这种情况,提出了一种基于各向异性约束的多帧遥感图像盲复原算法.该算法不需要成像过程的先验信息,仅根据图像及点扩散函数的非负约束和支持域约束,即可得到较好的复原结果;同时该算法能够自适应地调整正则化参数,在实现图像复原的同时,保持边缘并抑制噪声.试验结果验证了该算法的良好性能,复原后图像的质量得到较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿则勋	信息工程大学测绘学院	47	390	11.0	17.0