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摘要:
一般的视觉显著性区域提取方法都不能一致地突出显著性区域和给出显著目标定义明确的边界,因此提出一种基于频率域的显著性区域提取方法.该方法使用高斯差分滤波器的组合来保持原图像更多的频率信息,在频率域里利用颜色和亮度信息来预测中间一周围对比度.该方法不仅能输出完整分辨率的显著图,而且解决了上述两个问题.对真实数据试验结果表明,该方法分割的查准率和查全率都好于多尺度分析方法和Itti方法.
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文献信息
篇名 基于频率域的显著性区域提取方法
来源期刊 长沙理工大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 显著图 频率域 多尺度分析 图像分割 查全率
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 【计算机与信息工程】
研究方向 页码范围 83-88
页数 分类号 TP391.41
字数 3947字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9331.2011.03.016
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1 于振洋 淮阴工学院计算机工程学院 13 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
显著图
频率域
多尺度分析
图像分割
查全率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
长沙理工大学学报(自然科学版)
季刊
1672-9331
43-1444/N
长沙市(雨花区)万家丽南路2段960号
chi
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