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摘要:
提出了一种改进的Harris角点检测方法.该方法在Harris角点检测求得角点响应函数后,利用双掩膜来定义进行非极大值抑制的局部范围,结合K均值聚类方法进行非极大值抑制,若像素点的角点响应函数值满足预设角点判定条件,则将该像素点定义为角点.实验结果表明,该方法无需进行阈值选择,提高了角点检测精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进Harris算法的角点检测
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 Harris角点检测 特征提取 K均值聚类
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 142-144
页数 分类号 TN911.73
字数 1992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.05.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小鹏 兰州交通大学电子与信息工程学院 119 812 15.0 22.0
2 王超 兰州交通大学电子与信息工程学院 14 83 4.0 9.0
3 房超 兰州交通大学电子与信息工程学院 6 75 3.0 6.0
4 牛云鹏 兰州交通大学电子与信息工程学院 3 72 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (28)
共引文献  (148)
参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
Harris角点检测
特征提取
K均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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