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摘要:
针对高速公路隧道施工系统的安全评价问题,将模糊理论与神经网络相融合,研究建立了一种模糊神经网络评价模型.阐明了评价系统的工作原理及实现方法.利用历史样本数据对网络模型进行学习训练和测试,工程实例结果显示,评价精度满足工程应用要求.该评价模型具有对环境变化的自学习能力,对权值进行调整,动态地评价公路隧道施工系统的安全状态,是公路隧道施工安全评价方法中的一种新的评价方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 隧道施工安全评价模糊神经网络技术应用研究
来源期刊 路基工程 学科 交通运输
关键词 隧道工程 安全评价方法 模糊神经网络 施工系统 动态评估
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 77-79
页数 分类号 U455
字数 2216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8825.2011.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鸿 南昌工程学院土木工程系 41 200 7.0 11.0
2 黎剑华 南昌工程学院土木工程系 54 474 11.0 18.0
3 朱娜 南昌工程学院土木工程系 3 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
隧道工程
安全评价方法
模糊神经网络
施工系统
动态评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
路基工程
双月刊
1003-8825
51-1414/U
大16开
成都市金牛区通锦路16号
62-156
1983
chi
出版文献量(篇)
6726
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9
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