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摘要:
结合医学数据的特点,提出一种基于数据挖掘技术的粗集属性约简算法,并将其应用在医学诊断中.通过具体实例证明了该算法的正确性和有效性,该算法在医学诊断中具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在医学诊断中的应用
来源期刊 牡丹江师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 粗糙集 属性约简 医学诊断
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-6
页数 分类号 TP311
字数 3159字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6180.2011.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李树平 牡丹江师范学院计算机科学与技术系 47 84 4.0 7.0
2 夏春艳 牡丹江师范学院计算机科学与技术系 25 101 5.0 9.0
3 宋志超 牡丹江师范学院计算机科学与技术系 5 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
粗糙集
属性约简
医学诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
牡丹江师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-6180
23-1289/N
16开
黑龙江省牡丹江市文化街191号
1975
chi
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