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摘要:
针对永磁直线同步电动机提升系统的非线性、时变性、易受扰动等特性,在所建立的永磁直线同步电动机d-q轴动态数学模型的基础上,设计了一种改进型BP神经网络PID控制的PMLSM调速系统.该系统将BP神经网络算法中固定的学习速率改为自适应可调,同时添加动量项以减小学习过程中的振荡趋势,极大地改善了算法的收敛速度,避免了网络落入局部最小值的结果.仿真结果表明,使用改进的BP神经网络PID控制器可使PMLSM调速系统的调节时间和超调量大幅减小,响应速度加快,使提升系统具备较好的动态性能和较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络PID控制的PMLSM调速系统设计
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 永磁直线同步电动机 动态数学模型 BP神经网络PID控制 调速系统 速度控制器
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TD614
字数 语种 中文
DOI CNKI:32-1627/TP.20110428.1946.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福忠 145 738 11.0 18.0
2 余琼霞 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁直线同步电动机
动态数学模型
BP神经网络PID控制
调速系统
速度控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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