基于小波分析的最近邻抽样回归预报模型研究

• 作者: 刘晔 汤成友
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文中长期预报 小波分析 最近邻回归 组合模型
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 预报方法应用探讨
• 页码范围: 53-56
• 分类号: P338
• 字数: 2578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2011.06.015

摘要

为了提高水文中长期预报的精度,以屏山站1951-2005年年径流序列为例,应用小波分析技术对信号进行多尺度分析,将水文时间序列分解成若干个高频序列和低频序列,再将高频序列和低频序列分别应用最近邻抽样回归建立模型,然后应用小波重构技术将各序列进行重构,从而实现对原始序列的预测.结果表明:应用小渡技术建立的组合模型,其精度明显高于单一的最近邻抽样回归模型,可以应用于生产实践中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晔		2	16	2.0	2.0