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摘要:
为了提高平直度模式识别的精度,引入小波消噪技术对平直度信号进行预处理,然后采用以1次、2次、3次和4次勒让德多项式作为平直度基本模式的基于最小二乘原理的多项式回归方法进行模式识别,提出了一种计算精度高、抗干扰能力强的平直度模式识别方法.该方法能够从本质上提高平直度模式识别的精度,计算过程稳定可靠,能够为平直度控制模型提供准确的平直度信息,适合在线应用.
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文献信息
篇名 一种基于小波消噪技术的平直度模式识别方法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 平直度 模式识别 最小二乘法 勒让德多项式 小波消噪
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-28
页数 分类号 TP273
字数 3788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2011.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾春玉 燕山大学轧制设备及成套技术教育部工程研究中心 50 365 11.0 17.0
5 刘宏民 燕山大学轧制设备及成套技术教育部工程研究中心 125 1058 17.0 25.0
9 单修迎 燕山大学轧制设备及成套技术教育部工程研究中心 10 114 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
平直度
模式识别
最小二乘法
勒让德多项式
小波消噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
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总被引数(次)
12529
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