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摘要:
提出了具有鲁棒性的基于局部二值模式LBP纹理提取人脸特征点的主动外观模型AAM算法(LBP-AAM).首先建立3种人脸模型实例(正面,左转及右转人脸模型);然后应用LBP判断和预测测试图片的旋转类型,依据预测结果选择合理的模型实例去匹配;最后提取出人脸特征点.实验结果证明本方法比传统的AAM方法在精度上提高了27%,效率上提高了9%.
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文献信息
篇名 基于改进AAM的人脸特征点提取
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 主动外观模型 局部二值模式 局部二值模式主动外观模型 模型实例 人脸特征点
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 35-38
页数 分类号 TP232
字数 2402字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2011.04.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席志红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 121 870 14.0 24.0
2 牛星 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动外观模型
局部二值模式
局部二值模式主动外观模型
模型实例
人脸特征点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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