变压器油中溶解气体的多智能体故障诊断方法

• 作者: 徐建源 李斌
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 智能故障诊断 DGA 黑板模式 专家投票
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 82-86
• 分类号: TM769|TM407
• 字数: 5067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2011.02.020

摘要

为解决目前基于油中溶解气体分析(DGA)方法的变压器故障诊断系统中存在的模型单一化、自适应能力差及容易出现误诊和漏诊的问题,在对现有智能故障诊断系统和变压器DGA方法的研究基础上,提出了基于多智能体(Agent)系统的变压DGA智能故障诊断系统协作模型,给出了模型内的主要Agent、黑板、Java Agent开发环境(JADE)总线的功能,并详细论述了基于多Agent系统的变压器DGA智能故障诊断协作过程,设计了多专家Agent投票诊断算法及基于黑板的资源竞争算法.最后通过应用实例,表明了基于多Agent系统的变压器油中溶解气体智能故障诊断方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建源	沈阳工业大学电网灾害预测与电力设备故障监测辽宁省重点实验室	179	2413	26.0	39.0
2	李斌	沈阳工业大学电网灾害预测与电力设备故障监测辽宁省重点实验室	14	217	4.0	14.0