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摘要:
亚像元定位技术是一种获取地物在混合像元中分布信息的有效方法.提出一种基于空间自相关函数的遥感影像BP神经网络亚像元定位方法,与传统的BP神经网路亚像元定位方法相比,该方法利用空间自相关函数Moran's I 在亚像素级上对定位结果进行约束,其结果更符合空间相关性假设理论.试验结果表明,该方法优于传统BP神经网络亚像元定位方法,具有更高的定位精度.
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神经网络
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SPC/APC整合
MMSE控制器
BP神经网络
内容分析
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文献信息
篇名 基于空间自相关BP神经网络的遥感影像亚像元定位
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 遥感影像 亚像元定位 BP 自相关 Moran's I
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 307-311
页数 分类号 P237
字数 3245字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张良培 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 127 2239 28.0 40.0
2 李平湘 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 105 1890 24.0 38.0
3 钟燕飞 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 27 262 10.0 15.0
4 许雄 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 2 32 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
亚像元定位
BP
自相关
Moran's I
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导