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摘要:
文中提出了一种改进型Canny边缘检测算法.采用二维高斯函数的一阶偏导数构造滤波器计算梯度幅值,定义多个不同尺度的高斯滤波器根据各个尺度的滤波器对噪声的抑制能力及边缘定位能力的不同,自适应地确定相应的权值大小,然后再将这些不同尺度下检测到的梯度图像用自适应确定的权值进行加权合成最终的梯度图像.最后引入数学形态学方法对边缘细化处理.实验结果表明了,该算法在保证实时性的同时,具有更好的检测精度和准确度.
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文献信息
篇名 一种优化的Canny算子边缘检测法
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 Canny算子 边缘提取 多尺度自适应加权 边缘细化
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 43-46
页数 分类号 TP391
字数 2483字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2011.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴黎慧 中北大学信息与通信工程学院 16 79 6.0 8.0
2 蒲南江 中北大学信息与通信工程学院 19 93 6.0 8.0
3 高磊 中北大学信息与通信工程学院 25 85 6.0 8.0
4 陈志强 中北大学信息与通信工程学院 12 100 6.0 9.0
5 张洋 中北大学信息与通信工程学院 7 36 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Canny算子
边缘提取
多尺度自适应加权
边缘细化
研究起点
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