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应用Gibbs Sampler的GARCH模型选择
应用Gibbs Sampler的GARCH模型选择
作者:
汤丹
赵昕东
原文服务方:
华侨大学学报(自然科学版)
广义自回归条件异方差模型模型
Gibbs样本生成器
准则值
参数估计
摘要:
为了解决候选模型较多,无法一一比较其准则值的问题,提出基于Gibbs样本生成器(Gibbs sampler)的广义自回归条件异方差(GARCH)模型的选择方法.模拟实验结果表明:该模型选择方法可以高效、准确地从大量的候选模型中选择出准则值最小的模型.
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篇名
应用Gibbs Sampler的GARCH模型选择
来源期刊
华侨大学学报(自然科学版)
学科
关键词
广义自回归条件异方差模型模型
Gibbs样本生成器
准则值
参数估计
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
443-446
页数
分类号
O211.62|F224.0
字数
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汤丹
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Gibbs样本生成器
准则值
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
主办单位:
华侨大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5013
CN:
35-1079/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2681
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14643
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