原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
为了解决候选模型较多,无法一一比较其准则值的问题,提出基于Gibbs样本生成器(Gibbs sampler)的广义自回归条件异方差(GARCH)模型的选择方法.模拟实验结果表明:该模型选择方法可以高效、准确地从大量的候选模型中选择出准则值最小的模型.
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文献信息
篇名 应用Gibbs Sampler的GARCH模型选择
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 广义自回归条件异方差模型模型 Gibbs样本生成器 准则值 参数估计
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 443-446
页数 分类号 O211.62|F224.0
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤丹 华侨大学数量经济研究院 9 23 3.0 4.0
2 赵昕东 华侨大学数量经济研究院 63 338 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义自回归条件异方差模型模型
Gibbs样本生成器
准则值
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2681
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总被引数(次)
14643
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