说话人识别中用模型合成的编码畸变补偿研究

• 作者: 何勇军 韩纪庆 马苗苗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音编码 说话人识别 低速率 模型合成
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 135-138
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.041

摘要

编码环境失配是影响说话人识别准确率的重要因素之一.在说话人识别系统上,对码速率在5.15～128Kb/s之间的语音编码进行了实验分析,结果表明,高速率语音编码对说话人识别系统的影响不大,低速率语音编码使系统性能急剧下降.针对这一问题,采用基于UBM的说话人模型合成算法对低速率语音编码的说话人模型进行补偿,在NIST 2002单说话人识别数据库上的实验表明,此方法能显著提高系统识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩纪庆	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	97	760	13.0	22.0
2	何勇军	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	4	14	2.0	3.0
3	马苗苗	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0