原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对实际应用中车道标志线和车辆阴影等无关信息严重影响排队长度检测精度的问题,提出了一种基于图像处理的车辆排队长度鲁棒检测算法;首先将背景差法和帧间差法相结合进行停车状态识别;在此基础上,综合利用梯度差分和颜色差分获取车辆完整信息,从而为采用伸缩窗进行排队长度检测提供了更加鲁棒的信息;实验结果表明算法检测准确,满足实时性的要求.
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文献信息
篇名 基于图像处理的车辆排队长度鲁棒检测算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 图像处理 停车状态检测 排队长度检测 伸缩窗
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 1810-1813
页数 分类号 TH273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李振龙 北京工业大学电子信息与控制工程学院 62 557 14.0 20.0
2 陈阳舟 北京工业大学电子信息与控制工程学院 139 1333 19.0 27.0
3 辛乐 北京工业大学电子信息与控制工程学院 15 78 6.0 8.0
4 李卫斌 北京工业大学电子信息与控制工程学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
停车状态检测
排队长度检测
伸缩窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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