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摘要:
电力负荷具有随机性、非线性、时变性和分散性等特点,且电网自然扰动提供有效数据不足,使得负荷建模难度很大。为了解决这一难题,利用广东电网电能质量监测管理系统后台数据库的大量非对称扰动数据进行负荷建模。采用BPA中三阶感应电动机并联ZIP负荷模型和改进的克隆选择算法,通过自适应调整高斯变异和定向进化机制来提高多维函数的全局寻优能力和辨识效率。基于实测数据的负荷建模结果表明,所提出的算法对提高辨识精度和克服模型参数的分散性具有显著作用,能够满足实际工程的应用需要。
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文献信息
篇名 基于电能质量装置数据和改进克隆选择算法的电力动态负荷建模
来源期刊 南方电网技术 学科 工学
关键词 动态负荷模型 改进克隆选择算法 电能质量监测管理系统
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 42-46
页数 分类号 TM743
字数 3737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0629.2011.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾芊 上海交通大学电气工程系 235 4395 36.0 56.0
2 尹建华 12 55 6.0 7.0
3 黄东启 上海交通大学电气工程系 3 41 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态负荷模型
改进克隆选择算法
电能质量监测管理系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方电网技术
月刊
1674-0629
44-1643/TK
16开
广州市越秀区东风东路水均岗6号粤电大厦西塔18楼
46-359
2007
chi
出版文献量(篇)
2336
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8
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