基于四邻域检索的自适应阈值分割方法

• 作者: 钱苏斌
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像分割 目标区域 高光区 四邻域检索
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 239-241
• 分类号: TN919.81
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2011.03.015

摘要

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,是一种基本的计算机视觉技术.经过研究发现,由于光照原因,原图像中的若干个高光区会在图像分割后的目标区域中产生大量小孔和不规则边缘.针对上述问题,提出了一种基于并行区域分割技术的自适应阈值分割算法,并且通过四邻域检索技术解决了普遍存在的高光区问题.实验证明,该方法可以方便快捷的实现物体的目标区域提取,有效避免了由于光照所产生的高光区的出现,较好地实现了图像分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱苏斌	盐城师范学院信息科学与技术学院	11	18	2.0	2.0