神经网络模式识别技术在化学侦检领域的应用

• 作者: 张国胜
• 来源期刊: 化学传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模式识别 化学毒剂 侦检
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 54-59
• 分类号: TP391.41|TP212.2
• 字数: 5142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2298.2011.01.010

摘要

介绍了神经网络技术的研究现状,特别是在化学领域的应用情况,以及反向传播人工神经网络(BP-ANN)的基本原理和算法.结合波谱解析和化学传感器阵列两个方面对神经网络模式识别技术在化学毒剂侦检领域的应用特点进行了分析.指明了ANN模式识别技术在应用中存在的问题,并对该方向今后的发展提出了建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国胜		9	46	3.0	6.0