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逐步I型区间删失数据下的参数估计
逐步I型区间删失数据下的参数估计
作者:
任瑞
周秀轻
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
逐步I删失数据
EM算法
缺失信息原则
相合性
渐近正态性
摘要:
针对逐步I型区间删失数据,用EM算法确定参数的极大似然估计,根据缺失信息原则计算出了MLE的渐近协方差,并在该数据下证明了MLE的相合性和渐近正态性.
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左截断右删失数据
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EM算法
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内容分析
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(/次)
(/年)
文献信息
篇名
逐步I型区间删失数据下的参数估计
来源期刊
南京师大学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
逐步I删失数据
EM算法
缺失信息原则
相合性
渐近正态性
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
数学
研究方向
页码范围
7-12
页数
分类号
O212.3
字数
3664字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4616.2011.03.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周秀轻
南京师范大学数学科学学院
12
43
3.0
6.0
2
任瑞
南京师范大学数学科学学院
1
8
1.0
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2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
逐步I删失数据
EM算法
缺失信息原则
相合性
渐近正态性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师大学报(自然科学版)
主办单位:
南京师范大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-4616
CN:
32-1239/N
开本:
大16开
出版地:
南京市宁海路122号南京师范大学
邮发代号:
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
2319
总下载数(次)
4
总被引数(次)
17979
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