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摘要:
提出了推荐模型中的关联规则挖掘方法的改进,给出了自定义的页面权值的定义,并改进了基于关联图的关联规则挖掘算法,将页面权值应用于关联规则的挖掘中。此算法是利用Web日志中经过预处理后得到的数据进行规则挖掘,将处理后的数据应用正态分布函数来得到页面权值。用页面权值重新计算支持度,最后将得到的支持度应用于改进的规则挖掘算法中,形成一种基于权值的关联图的关联规则算法。
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文献信息
篇名 基于关联图的改进关联规则在推荐系统中的应用
来源期刊 山东科学 学科 工学
关键词 页面权值 正态分布 Web日志数据挖掘:关联规则
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-80,84
页数 分类号 TP311
字数 4070字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林林 山东大学计算机科学与技术学院 4 3 1.0 1.0
2 石冰 山东大学计算机科学与技术学院 46 346 11.0 17.0
3 邢海华 山东大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
页面权值
正态分布
Web日志数据挖掘:关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
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