基于GA-SVM的渤海湾富营养化模型

• 作者: 向先全 陶建华
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 富营养化模型 支持向量机 遗传算法 参数寻优 特征选择 渤海湾
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 环境科学与工程
• 页码范围: 215-220
• 分类号: X171|TP181
• 字数: 6445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2011.03.005

摘要

为了更好地模拟和认知渤海湾富营养化的复杂行为,通过研究遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的结合形式,即参数寻优和特征选择,以渤海湾水质实测资料为依据,叶绿素a的质量浓度为输出,建立了GA-SVM的富营养化模型.无特征选择时,用遗传算法对支持向量机的参数(惩罚参数和核参数)进行自适应地优选,预测模型的均方误差可达到1.831μg/L,具有较好的认知、泛化能力.再利用遗传算法二进制编码及启发式寻优的优点,对所建模型的输入空间进行特征选择,提取出代表性的特征变量:DO%、pH值、水温、COD、盐度以及氨氮.特征提取后预测模型的均方误差可达到1.363μg/L,模型性能有了很大提高.分析表明,COD、盐度及氨氮可作为人为控制的首要指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶建华	天津大学机械工程学院	89	1311	22.0	30.0
2	向先全	天津大学环境科学与工程学院	5	58	5.0	5.0