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摘要:
对图像进行边缘检测是图像处理中的一项重要内容,为了克服噪声的干扰,人们提出了许多边缘检测的方法,但是都不能达到最理想的效果.基于各项异性扩散方程平滑图像的良好效果,本文将其与传统的边缘检测算法结合,提出了一种新的改进的边缘检测算法,该方法首先用各向异性扩散方程平滑图像,然后利用非极大值抑制机制和区域增长的方法处理图像,提取出细节完好的边缘.本文将提出的新方法用于核磁共振成像的心脏图像中,与传统的方法比较,可以看出该方法明显的优势.
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文献信息
篇名 一种改进的边缘检测方法
来源期刊 天津理工大学学报 学科 工学
关键词 边缘检测 图像处理 噪声干扰 各向异性 区域增长
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-54
页数 分类号 TP391.9
字数 3541字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2011.05-06.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾东盼 天津理工大学计算机与通信工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
图像处理
噪声干扰
各向异性
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
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