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摘要:
针对定日镜场故障与征兆之间的关系特点,介绍了RBF神经网络运用于定日镜场故障诊断的基本方法.利用MATLAB神经网络工具箱建立和训练RBF神经网络,并对网络进行了测试.结果说明RBF神经网络在定目镜场故障诊断中具有较高的准确性和可靠性.
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文献信息
篇名 RBF神经网络在定日镜场故障诊断中的应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 故障诊断 RBF神经网络 太阳能发电 定日镜场
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-9,13
页数 分类号 TP183
字数 3631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万定生 河海大学计算机与信息学院 87 634 15.0 20.0
2 郭铁铮 河海大学水利水电学院 7 81 4.0 7.0
3 王成昱 河海大学计算机与信息学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
RBF神经网络
太阳能发电
定日镜场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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31
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