RBF神经网络在定日镜场故障诊断中的应用

• 作者: 万定生 王成昱 郭铁铮
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 RBF神经网络 太阳能发电 定日镜场
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 6-9,13
• 分类号: TP183
• 字数: 3631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.01.002

摘要

针对定日镜场故障与征兆之间的关系特点,介绍了RBF神经网络运用于定日镜场故障诊断的基本方法.利用MATLAB神经网络工具箱建立和训练RBF神经网络,并对网络进行了测试.结果说明RBF神经网络在定目镜场故障诊断中具有较高的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万定生	河海大学计算机与信息学院	87	634	15.0	20.0
2	郭铁铮	河海大学水利水电学院	7	81	4.0	7.0
3	王成昱	河海大学计算机与信息学院	1	2	1.0	1.0