神经网络在烘干炉内带材垂度控制中的应用

• 作者: 刘渭苗 李剑 谭玉双
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 垂度控制 神经网络 预控
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 新技术新设备
• 页码范围: 9-12
• 分类号: TG333.7
• 字数: 1753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2011.05.003

摘要

传统的烘干炉内带材垂度控制方法大多采用垂度检测元件反馈信号做闭环PID控制,由于烘干炉内带材垂度系统具有较大的时间滞后性,使得带材在烘干炉内有可能发生划伤时,纠正信号的到来往往为时已晚,影响机组正常生产.用神经网络对烘干炉内带材垂度进行控制,可以使炉内垂度的控制特性接近线性,使控制更加容易,而且控制过程具有良好的动态性能.该控制方法在宜昌某彩图机组烘干炉垂度控制系统中已成功应用,系统具有很强的鲁棒性、可控性和预控能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渭苗		13	13	2.0	3.0
2	谭玉双		5	8	2.0	2.0
3	李剑		5	11	2.0	3.0