并行MRI图像重建算法比较及软件实现

• 作者: 李宁 汪超 熊琼 陈军波 黄敏
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: MRI图像重建 k-空间原始数据 并行MRI
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 99-108
• 分类号: R138.04
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4556.2011.01.010

摘要

首先介绍了不加速的并行MRI图像重建方法,然后对加速的并行MRI的4种图像重建算法进行了比较,得出结论:加速因子相同时,重建质量上,GRAPPA和SENSE的重建质量最好,SMASH的重建质量次之,PILS算法对线圈位置要求极高,重建质量最差;重建速度上,SMASH的重建速度最快,其次是SENSE和PILS,GRAPPA的重建速度最慢.当加速因子变大时,所有算法重建质量都变差.最后介绍了算法实现软件,该软件可以读入原始数据,显示数据采集轨迹,计箅线圈灵敏度,选择图像重建方法,分析和比较重建图像质量.该软件为我国在MRI成像领域提供了一个学习和进一步研究图像重建算法的有力工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军波	中南民族大学生物医学工程学院	35	205	8.0	13.0
2	黄敏	中南民族大学生物医学工程学院	48	116	5.0	7.0
3	李宁	中南民族大学生物医学工程学院	5	22	3.0	4.0
4	汪超	中南民族大学生物医学工程学院	8	29	3.0	5.0
5	熊琼	中南民族大学生物医学工程学院	2	4	1.0	2.0