基于INPGA的地下水污染治理多目标优化管理模型:Ⅰ——理论方法与算例验证

• 作者: 吴剑锋 吴吉春 彭伟 钱家忠
• 来源期刊: 地质论评
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水污染治理 模拟优化方法 多目标优化 小生境Pareto遗传算法 MPI并行计算
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究进展
• 页码范围: 277-284
• 分类号: X523
• 字数: 6715字
• 语种: 中文

摘要

基于小生境技术的Pareto遗传算法(NPGA)是一种求解多目标问题的智能搜索方法,适用于优化多种非线性、不连续等复杂多目标问题.但该算法存在局部早熟收敛和收敛速度慢两个不足,在求解Pareto前沿上效果不佳.本文在NPGA的基础上,提出了改进NPGA方法(INPGA),通过Pareto解集过滤器、精英个体保留策略、邻域空间Miihlenbein变异等三项改进措施.提高了算法的求解能力.同时,应用个体适应值库操作和MPI(Message Passing Interface)并行计算技术来提高求解速度.最后将该方法应用于一个理想二维地下水污染修复问题的多目标优化求解,结果表明,该算法求解过程简单,计算时间短,优化得到的Pareto解集权衡曲线的跨度更为合理,具有很好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴吉春	南京大学地球科学与工程学院水科学系	164	2362	26.0	39.0
2	钱家忠	合肥工业大学资源与环境工程学院	135	2921	27.0	49.0
3	吴剑锋	南京大学地球科学与工程学院水科学系	56	1196	17.0	33.0
4	彭伟	南京大学地球科学与工程学院水科学系	4	55	4.0	4.0