随机向量独立性检验的研究

• 作者: 徐文青
• 来源期刊: 河南工程学院学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 独立性检验 Pearson统计量 Spearman统计量 均匀分布 Kolmogorov距离
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学研究
• 页码范围: 64-67
• 分类号: O212.1
• 字数: 3556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-330X.2011.03.015

摘要

现有的二维随机向量（X,Y）独立性检验方法都以假设X和Y相互独立为原假设进行检验,具有保护原假设的倾向,即更容易得到接受＂两个变量相互独立＂的结论.在＂两个变量不相互独立＂为原假设的基础上,利用分布函数的Kolmogorov距离构建了一种检验方法,使得能够控制将＂X和Y不独立＂错判成＂X和Y相互独立＂的概率.数据模拟表明,该方法能更好地区分不独立的随机变量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐文青	河南工程学院数理科学系	5	29	2.0	5.0