原文服务方: 机械强度       
摘要:
在设计优化中,确定性优化由于没有考虑输入量的不确定性,其优化结果可能不可靠(不安全),因此基于可靠性的设计优化(reliability-based design optimization,RBDO)得到关注.然而可靠性设计优化计算量大,尤其对于高维问题.基于此,提出一种新方法--改进拉丁超立方体取样(Latin hypercube sampling,LHS)方法,该方法可利用先前迭代步骤已用的取样点,从而降低计算量.其中可靠性指数通过基于漫射近似(diffuse approximation,DA)的一阶可靠性方法(fwst-order reliability method,FORM)计算得到.最后用两个数学实例验证该方法可以极大地降低RBDO问题的计算量.
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文献信息
篇名 基于改进LHS模式的可靠性设计优化
来源期刊 机械强度 学科
关键词 可靠性设计优化(reliability-based design optimization RBDO) 拉丁超立方体取样 一阶可靠性方法(firstorder reliability method,FORM) 漫射近似(diffuse approximation,DA)
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 优化·可靠性
研究方向 页码范围 348-352
页数 分类号 TB114.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张培培 西北工业大学机电学院 9 133 5.0 9.0
2 尹子栋 西北工业大学机电学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
可靠性设计优化(reliability-based design optimization RBDO)
拉丁超立方体取样
一阶可靠性方法(firstorder reliability method,FORM)
漫射近似(diffuse approximation,DA)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
月刊
1001-9669
41-1134/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1975-01-01
中文
出版文献量(篇)
4191
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