基于混沌优化GMDH网络的月降水量预测

• 作者: 朱小琴 朱新国 林方存
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 降水量 GMDH 混沌 月降水量预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 165-167,170
• 页数: 4页
• 分类号: P333
• 语种: 中文

摘要

为提高降水量预测的精确度,介绍了一种基于混沌优化的GMDH网络预测方法,该方法利用混沌优化算法全局搜索GMDH网络的初始权值,并利用优化后的GMDH网络建立预测模型对月降水量进行预测.结果表明:该方法能加快GMDH网络结构稳定的速度,使算法快速收敛到全局最优解,对月降水量的动态预报具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱新国		4	10	2.0	3.0
2	林方存		2	4	1.0	2.0