基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在多对象优化调度中,需要对不同优先级的调度对象实行均衡调度.提出了一种基于流量调节系数的人工代谢算法.将调度对象看做代谢物.通过实时调整代谢流量调节系数实现对代谢网络权值的实时更新.通过对各类代谢物所经的代谢路径的考察,实现了调度过程的有序进行.以物流配送过程为例,对算法的实现进行了描述.分析表明,该算法能有效地提高整个系统的运行效率.从而为后续的调度过程缩小搜索空间,实现各个调度对象的协调控制.
推荐文章
改进人工鱼群算法在Hadoop作业调度算法的应用
Hadoop
人工鱼群算法
组合优化
作业调度算法
人工代谢算法在故障诊断中的应用
人工代谢算法
故障诊断
代谢算子
人工蜂群算法在并行测试任务调度中的应用
并行测试
测试任务调度
人工蜂群算法
带退化因子的人工代谢算法在多对象物流配送优化中的应用
人工代谢算法
物流配送
退化因子
优化调度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工代谢算法在多对象调度中的应用
来源期刊 系统工程学报 学科 工学
关键词 人工代谢算法 代谢网络 流量调节系数 多对象调度
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 139-144
页数 分类号 TP273
字数 3973字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 胡扬 中南大学信息科学与工程学院 25 49 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (30)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工代谢算法
代谢网络
流量调节系数
多对象调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
论文1v1指导