CUDA加速的地图代数并行算法

• 作者: 周斯波 张剑波 张帅
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地图代数 统一计算设备架构(CUDA) 并行计算
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与计算机应用
• 页码范围: 139-143
• 分类号: TP311|P282
• 字数: 5167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2011.01.026

摘要

针对传统地图代数实现方法应用于海量栅格数据计算时效率低下的问题,在一种全新的GPU并行编程模型CUDA上,利用地图代数算子体现出来的基于栅格点集、处理流程相对固定、数据处理具有内在的并行性等特点,将传统的串行算法映射到GPU并行处理架构上,旨在从串行算法的并行化映射、计算机图形处理器资源的自适应参数调整等多角度来研究地图代数空间并行算法的实现机制,为空间分析算法的优化研究提供一种新的解决思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帅	中国地质大学信息工程学院	27	90	6.0	8.0
2	张剑波	中国地质大学信息工程学院	22	232	9.0	14.0
3	周斯波	中国地质大学信息工程学院	2	7	2.0	2.0