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摘要:
通过分析人工砂石料系统中废水排放、噪声、粉尘等8个因素对环境的影响,建立了基于误差反向传播(BP)神经网络的人工砂石料系统环境影响评价模型.基于模糊数学思想,对影响因素中的定性属性进行了量化;对定量属性进行了归一化.考虑选址的敏感性,并将相关国家标准规定的污染物排放限值归一化,共同组成输入样本对BP网络进行训练.实例分析验证了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 人工砂石料系统环境影响评价
来源期刊 水力发电 学科 地球科学
关键词 砂石料系统 环境影响评价 BP神经网络
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 环保与移民
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 X820.3
字数 4381字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2011.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟遂民 三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室 63 400 10.0 16.0
2 秦红玲 三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室 65 558 14.0 21.0
传播情况
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引文网络
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2015(2)
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研究主题发展历程
节点文献
砂石料系统
环境影响评价
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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