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摘要:
智能诊断是当前故障诊断领域的一个重要发展方向.本文结合数据挖掘技术,提出了一种故障诊断模型,首先通过异常检测方法去除数据集中的异常数据,然后通过分类回归树算法实现故障的诊断预测,实验结果对比与直接进行诊断预测,精度有了很大提高.
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文献信息
篇名 分类回归树算法在机械故障诊断中的应用研究
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 数学
关键词 故障诊断 决策树 异常检测
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 96-99
页数 分类号 O175.25
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5900.2011.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雄华 湖南机电职业技术学院机械工程系 30 116 7.0 9.0
2 赵长荣 中南大学机械工程学院 10 23 3.0 4.0
传播情况
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2009(1)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
决策树
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
双月刊
1000-5900
43-1066/TN
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
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2407
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