利用改进的SUSAN算法提取航空影像中孤立的特征点

• 作者: 杜艺 龚循平
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点提取 SUSAN算法 角点检测 阈值分割
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 131-132,94
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

本文针对地形起伏较大、无明显建筑物的航空影像,分析了SUSAN算法角点检测理论,提出一种提取孤立特征点的方法.该方法先对图像进行梯度幅值运算,然后对梯度幅值进行Otsu法阈值分割,设计模板并对孤立特征点进行套合,最后利用SUSAN算法计算原始影像的角点初始响应,经过非极大值抑制提取孤立特征点.经实骑证明,与传统的Harris角点、Forstner角点相比,该特征点受地形起伏、太阳高度角、视角变换等外界条件干扰较小,为下一步影像匹配做了较好的准备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜艺		4	29	3.0	4.0
2	龚循平		4	12	2.0	3.0