基于多模型的循环流化床锅炉床温预测控制

• 作者: 向文国 王新 董湛波
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 循环流化床锅炉 床温 广义预测控制 多模型 在线辨识
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制与监测诊断
• 页码范围: 181-186
• 分类号: TP273
• 字数: 4500字
• 语种: 中文

摘要

针对循环流化床锅炉床温的强非线性特性,提出了一种改进的基于多模型的预测控制策略.将多模型控制策略和广义预测控制相结合,采用几个典型工况点的模型来逼近整个运行区间的动态特性,从而取代在线辨识来校正模型.通过跟踪实际工况的变化来对各个子控制器进行加权以获得合适的控制增量,并对广义预测控制的性能指标进行了修改,以消除调节后期的振荡.典型工况点的模型可由离线辨识得到,参数恒定,使得丢潘图方程和控制规律式的求解可以离线进行,降低了在线计算量.将该算法用于某电厂440 t/h循环流化床锅炉的床温控制系统仿真,结果表明:该算法能够很好地克服被控对象的非线性,在负荷大范围变动时仍然可以取得良好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向文国	东南大学能源与环境学院	79	790	16.0	23.0
2	王新	东南大学能源与环境学院	24	268	9.0	15.0
3	董湛波	东南大学能源与环境学院	3	23	1.0	3.0