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摘要:
针对岩体力学参数Bayes统计推断时存在的多源验前信息问题,将验前信息分为数值模拟信息、相似材料信息、专家意见和历史信息四类.对验前信息属同一总体或不同总体的情况进行均值和方差估计的推导;在试验样本数量一定的情况下对验前信息的最优数据量进行探讨,得出试验样本为6的情况下,仿真验前信息量在46~150之间最好,建议取50.用实例进行验前信息的加权融合计算,结果表明加权信息融合技术为Bayes推断提供了方便.
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文献信息
篇名 岩体力学参数Bayes推断中验前信息的数量与融合技术研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 岩体工程 Bayes方法 先验信息 分布形式
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-100
页数 分类号 U292.31
字数 4379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2011.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁德馨 南华大学城市建设学院 225 2175 22.0 34.0
2 张明 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室 63 918 14.0 29.0
3 金峰 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室 173 3053 28.0 48.0
4 毕忠伟 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室 32 413 11.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
岩体工程
Bayes方法
先验信息
分布形式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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