网络虚拟化环境下基于预测的资源重配置算法

• 作者: 孟洛明 张顺利 潘亚莲 邱雪松
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络虚拟化 资源分配 重配置 预测
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 资源管理
• 页码范围: 57-63,70
• 分类号: TP393
• 字数: 5945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.07.007

摘要

解决虚拟网动态加入、离开导致的底层网络资源占用不均衡问题,提出基于预测的资源重配置算法(FRRA).FRRA用已知信息预测资源重配置时间间隔,代替已有算法中周期性时间间隔.采取两方面措施保证重配置时机全局最优:将资源划分为关键资源和普通资源并使用不同配置算法;根据资源迁移失败概率,推导重配置请求次数极限值.与算法VNA-Ⅱ、PMPA实验比较表明,FRRA的重配置花费比VNA-Ⅱ节省69％,比PMPA节省42％; FRRA的虚拟网请求接收率比VNA-Ⅱ提高29％,比PMPA提高52％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱雪松	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	167	1287	17.0	26.0
2	孟洛明	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	181	1596	17.0	31.0
3	张顺利	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	4	30	3.0	4.0
4	潘亚莲	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	2	14	1.0	2.0