基于主成分分析法的惯性器件寿命预测

• 作者: 周志杰 张会会 张伟 胡昌华
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 寿命预测 随机滤波 主成分分析法 惯性器件
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 249-253,260
• 分类号: TP202.1
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1964.2011.04.001

摘要

在基于随机滤波理论的剩余寿命预测模型中,所使用的输入数据为单维,而工程实践中惯性器件有多维监测信息,因此,在现有寿命预测模型中,根据专家经验所选取的单维数据仅使用其中一部分信息.针对以上问题,提出了1种基于主成分分析的寿命预测方法.主成分分析可以将相互关联的多维数据用少数几个不相关的主成分进行代替,这样在减少有用信息损失的同时,使问题得到简化.应用实际的多维历史监测数据和主成分分析的寿命预测模型,进行了某导弹惯性平台的寿命预测实验.实验结果表明,采用基于主成分分析的预测模型能够有效地进行寿命预测,且精度较高.